Dienstleistung

Systemmodellierung

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Jeder Entscheid in einem Unternehmen hat Auswirkungen auf die Umwelt oder auf andere Beteiligte. Denn sowohl die Natur als auch unsere Wirtschaft sind komplexe, dynamische Systeme. Manchmal treten bei Entscheidungen unerwünschte und unvorhergesehene Nebeneffekte auf:

Treibstoffe aus Biomasse schonen die fossilen Rohstoffe. Biotreibstoffe aus landwirtschaftlichen Produkten können aber auch Boden und Grundwasser belasten. Wenn mehr Anbauflächen für Pflanzen zur Herstellung von Treibstoff besetzt werden, müssen in der Folge mehr Nahrungsmittel importiert werden. Das bedeutet mehr Landverbrauch, mehr Transportverkehr und höhere Schadstoffemissionen.

Wir können Ihnen verschiedene Varianten mit allen Konsequenzen modellieren und Ihnen eine solide Entscheidungsgrundlage liefern. Wir stellen Zusammenhänge dar und zeigen auf, wie ein einzelner Faktor das gesamte System verändert.

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Mischa Zschokke

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Cornelia Stettler

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Die Stoffflussanalyse ist zu verwenden, wenn spezifische Stoff- und Energieflüsse betrachtet werden sollen.

Jedes Unternehmen und jede Organisation hat ein Interesse daran, Ressourcen effizient zu nutzen. Eine grosse Abfallmenge belastet nicht nur die Umwelt, sie ist auch teuer zu entsorgen. Auch wenn es darum geht, die klimarelevanten Emissionen (z.B. VOC) einer Region zu bestimmen, braucht es das Wissen über Stoffflüsse und ökonomische Zusammenhänge. Wir haben dieses Wissen.

Die Stoffflussanalyse ist eine geeignete Methode, um technische, ökologische oder ökonomische Systeme zu erfassen und darzustellen. Sie zeigt auf, welche Stoffe wo in einen Kreislauf eintreten und wie lange sie darin bleiben. Auch zeitliche Abläufe können mit dieser Methode dargestellt werden. Die Stoffflussanalyse ist die Basis einer Ökobilanz. Sie liefert Planungsgrundlagen und zeigt auf, wie ein System verbessert werden kann.

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Cornelia Stettler

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Die Fuzzy Logic Methode ist die richtige Wahl, wenn zwar viel Expertenwissen vorhanden ist, jedoch keine quantitativen Daten erhältlich sind.

Entscheide werden von den verschiedenen Fachleuten oft unterschiedlich beurteilt. Wenn die Unterschiede zwischen den Gutachten gross sind, wird es schwierig, einen Entscheid zu treffen. Oft sind die Begründungen der Gutachten nicht direkt nachvollziehbar. Zudem ist es schwierig, qualitative Expertenaussagen mit exakten Messdaten zu verbinden.

Mit Hilfe von Fuzzy Logic kann qualitatives Wissen mathematisch exakt beschrieben und mit Messdaten verrechnet werden. Damit wird es möglich, Expertenwissen auf eine transparente und nachvollziehbare Weise z.B. für Systemmodellierungen und Prognosen zu nutzen. Die Erfahrungen aus verschiedenen Projekten zu Luftqualität oder Biodiversität haben gezeigt: Fuzzy Logic hilft, mit geringerem Aufwand bessere Ergebnisse zu erzielen.

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Im Nachhinein wissen es alle besser. Aber Entscheide müssen im Voraus gefällt werden, auch wenn die Daten nur teilweise vorliegen oder noch unsicher sind. Um trotzdem eine solide Entscheidungsbasis zu haben, ist es notwendig, Chancen und Risiken im Vorfeld genau abzuklären. Die Monte-Carlo-Methode setzt hier an.

Sie erlaubt es in einer Systemmodellierung anhand von Annahmen und Schätzungen zu berechnen, wie variabel die Ergebnisse eines Entscheids sein können. Damit kann das Risiko eines Projekts oder eines Systems quantifiziert werden. Die Monte-Carlo-Methode eignet sich auch für Sensitivitätsanalysen und die Berechnung von Vertrauensgrenzen. Sie wird z.B. auch bei der Ökobilanzierung verwendet, um die Signifikanz der Ergebnisse zu bestimmen.

Je nach Wunsch erarbeiten wir mit unserem Kunden eine Modellierung des zu betrachtenden Systems mit allen relevanten Annahmen und den dazu gehörenden Unsicherheiten. Wir berechnen daraus die Variabilität des Ergebnisses, oder wir beschränken uns darauf, die Variabilität der Ergebnisse eines vom Kunden erstellten Modells zu berechnen.

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